Результаты нормативно-ориентированного тестирования при больших выборках обычно имеют распределение, близкое к нормальному.
Непрерывная случайная величина Х имеет нормальный закон распределения (закон Гаусса) с параметрами μ и σ2, если ее плотность вероятности имеет вид:
где σ2 - дисперсия, μ - константа, задающая сдвиг распределения по оси X (например, среднее арифметическое).
Рис.3.5.1. Распределение Гаусса (нормальное распределение).
Практически всем частотам соответствуют значения X от -3σ до +3σ (рис.3.5.1).
Распределение Гаусса играет важную роль в статистической обработке результатов тестирования.
